MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4301400985 · doi:10.1186/s13063-022-06788-7

The BEACON study: an update to the protocol for a cohort study as part of an evaluation of the effectiveness of smartphone-assisted problem-solving therapy in men who present with intentional self-harm to emergency departments in Ontario

2022· article· en· W4301400985 sur OpenAlexafffundabout
Simon Hatcher, Marnin J. Heisel, Oydeji Ayonrinde, Daniel J. Corsi, Nicole E. Edgar, Sidney H. Kennedy, Sakina J. Rizvi, Ayal Schaffer, Mark Sinyor

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityParkwood InstituteSt. Michael's HospitalWestern UniversityCanada Research ChairsOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario SPOR SUPPORT Unit
Mots-clésMedicineProtocol (science)Smartphone applicationMedical physicsCohort studyCohortPhysical therapyAlternative medicinePathologyComputer scienceMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Men who present to the emergency department (ED) with self-harm are at high risk of dying by suicide, with 2.7% of men dying in the year following their presentation, more than double the rate for women (1.2%). Despite this, care received after an ED visit is highly variable and many are not assessed for psychological needs. Furthermore, the limited psychological care that is available is often not covered by provincial health insurance. Even when referrals for follow-up care are made, engagement rates are low. Previous recommendations to improve engagement include written discharge plans, caring contacts, and focused interventions targeting middle-aged men at elevated risk of dying by suicide. Blended care, the incorporation of technology into traditional care, has also been proposed as a method to increase engagement in and clinical benefits from psychotherapy. This project aims to determine whether the delivery of an evidence based treatment (problem-solving therapy (PST)) is enhanced by the addition of a custom smartphone application (BEACON) compared to usual care. Due to the impact of the COVID-19 pandemic on site participation and the planned implementation, we have made several changes to the study design, primary outcome, and implementation. METHOD: We originally proposed a cohort study nested within a larger cluster randomized trial wherein intervention sites would deliver the blended care, and control sites, whose personnel were not aware of their participation, would continue delivering usual care. The cohort study evaluated participant level outcomes as previously described by Hatcher et al. (2020). Due to pandemic-related constraints, our number of participating sites dropped to five potential sites which left the cohort study underpowered. As such, we changed the study design to a multi-site, individual randomized controlled trial (RCT) among the five remaining sites. Participants will be randomized to six sessions of therapy (PST) alone, or to the therapy plus BEACON, and followed up for 6 months. Our primary outcome was changed to evaluate feasibility and acceptability with the aim of designing a definitive RCT. Study implementation was reimagined to allow for completely virtual/online conduct to comply with local COVID-19 and institutional restrictions on in-person activities. CONCLUSION: This updated protocol will provide strong results for the planning of a definitive RCT of the blended care intervention in the future, addressing areas of difficulty and concern prior to its implementation. We will evaluate the feasibility of the study intervention, assess recruitment and retention of participants, and address challenges with implementing the protocol. Lastly, we will evaluate the appropriateness of our primary outcome measure and accurately determine a sample size for a definitive RCT. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT03473535 . Registered on March 22, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207