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Enregistrement W4301417142 · doi:10.46692/9781447331803.003

Coalition health policy: a game of two halves or the final whistle for the NHS?

2016· other· en· W4301417142 sur OpenAlexaboutno aff
Martine B. Powell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic administrationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The King's Fund audit of coalition health policy (Ham et al, 2015: 1) claims that the first half of the 2010–15 parliament was taken up with debate on the Health and Social Care Bill (HSCB), while the second half was devoted to limiting the damage caused by the Bill and subsequent Act and dealing with the effects of growing financial and service pressures in the NHS (see also, Seldon and Snowdon, 2015: 540). While previous Social Policy Reviews have focused on the first half (Ruane, 2010; 2012; Mays, 2011; Heins, 2013), there has been little coverage of the second half. However, was it a case of a game of two halves or did the coalition reforms bring about the final whistle, signalling the end of the NHS? This chapter examines both halves of the coalition government's health policy (see, for example, Burchardt, 2015 and Glasby, 2016, on social care). After a brief ‘extra time’ exploring the early period of the Conservative government elected in May 2015, it provides a ‘match report’ of temporal, intrinsic and comparative evaluation templates. ‘The final whistle?’ explores the debate on the ‘end of the NHS’ in terms of the issues of privatisation and financial crisis/sustainability. First half: the Health and Social Care Act Many commentators regard the reorganisation of the White Paper, Equity and Excellence: Liberating the NHS (Department of Health, 2010a) and the subsequent Health and Social Care Act (HSCA) of 2012 as the biggest change in the history of the NHS (for example, Ruane, 2010; 2012; Mays, 2011; Heins, 2013). For example, according to Hunter (2013b), the changes ushered in by the HSCA are different in both scope and intent from anything to which the NHS has previously been subjected. According to Seldon and Snowdon (2015: 181), this ‘NHS debacle’ was ‘the biggest cock-up of Cameron's premiership’. Widely regarded as a ‘car crash’ of both politics and policy making, it was, in the words of Sir David Nicholson, then NHS chief executive, ‘the only change management system you can actually see from space’ (quoted in Timmins, 2012). Timmins (2012) relates the story that before the 2010 election, David Cameron promised ‘no top-down reorganisations’ of the NHS (see also, Seldon and Snowdon, 2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0110,036
Communication savante0,0280,015
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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