Incidence of cancer among Nordic police officers
Notice bibliographique
Résumé
Police work may expose officers to various circumstances that have potential for increasing their risk of cancer, including traffic-related air pollution, night shift work and radiation from radars. In this study, we examined the incidence of cancer among Nordic male and female police officers. We utilize data from the Nordic Occupational Cancer (NOCCA) project, which linked census data on occupations from Finland, Iceland, Norway and Sweden to national cancer registries for the period 1961 to 2005. We report standardized incidence ratios (SIR) and 95% confidence intervals (CI) of selected cancers for each country by sex, age and calendar period. The cohort included 38 523 male and 1998 female police officers. As compared with the general population, male police officers had a 7% (95% CI: 4-9%) excess cancer risk, with elevated SIRs for various cancer sites, including prostate (SIR 1.19, 1.14-1.25), breast (SIR 1.77, 1.05-2.80), colon (SIR 1.22, 1.12-1.32) and skin melanoma (SIR 1.44, 1.28-1.60). Conversely, male police officers had a lower risk of lung cancer than the general population (SIR 0.72, 0.66-0.77). In female police officers, the SIR for cancer overall was 1.15 (0.98-1.34), and there was a slight excess of cancers of the breast (SIR 1.25, 0.97-1.59) and colon (SIR 1.21, 0.55-2.30). In conclusion, cancer incidence among the police officers was slightly higher than in the general population. Notably, SIRs were elevated for cancer sites potentially related to night shift work, namely colon, breast and prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».