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Enregistrement W4301430932 · doi:10.1186/s12864-022-08899-6

Design and validation of a 63K genome-wide SNP-genotyping platform for caribou/reindeer (Rangifer tarandus)

2022· article· en· W4301430932 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Carrier, Julien Prunier, William Poisson, Mallorie Trottier-Lavoie, Isabelle Gilbert, Maria Cavedon, Kisun Pokharel, Juha Kantanen, Marco Musiani, Steeve D. Côté, Vicky Albert, Joëlle Taillon, Vincent Bourret, Arnaud Droit, Claude Robert

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationArtificial Insemination Center of QuebecQuebec Network for Research on AgingMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversity of CalgaryUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsGénome QuébecUniversité du Québec à RimouskiGenome Canada
Mots-clésBiologyGenotypingSNP genotypingSingle-nucleotide polymorphismMolecular Inversion ProbeGeneticsSNPPopulationSNP arrayTag SNPRuns of HomozygosityEvolutionary biologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Development of large single nucleotide polymorphism (SNP) arrays can make genomic data promptly available for conservation problematic. Medium and high-density panels can be designed with sufficient coverage to offer a genome-wide perspective and the generated genotypes can be used to assess different genetic metrics related to population structure, relatedness, or inbreeding. SNP genotyping could also permit sexing samples with unknown associated metadata as it is often the case when using non-invasive sampling methods favored for endangered species. Genome sequencing of wild species provides the necessary information to design such SNP arrays. We report here the development of a SNP-array for endangered Rangifer tarandus using a multi-platform sequencing approach from animals found in diverse populations representing the entire circumpolar distribution of the species. RESULTS: From a very large comprehensive catalog of SNPs detected over the entire sample set (N = 894), a total of 63,336 SNPs were selected. SNP selection accounted for SNPs evenly distributed across the entire genome (~ every 50Kb) with known minor alleles across populations world-wide. In addition, a subset of SNPs was selected to represent rare and local alleles found in Eastern Canada which could be used for ecotype and population assignments - information urgently needed for conservation planning. In addition, heterozygosity from SNPs located in the X-chromosome and genotyping call-rate of SNPs located into the SRY gene of the Y-chromosome yielded an accurate and robust sexing assessment. All SNPs were validated using a high-throughput SNP-genotyping chip. CONCLUSION: This design is now integrated into the first genome-wide commercially available genotyping platform for Rangifer tarandus. This platform would pave the way to future genomic investigation of populations for this endangered species, including estimation of genetic diversity parameters, population assignments, as well as animal sexing from genetic SNP data for non-invasive samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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