A multi-wavelength survey of AGN in the XMM-LSS field
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We present a sample of candidate quasars selected using the KX-technique. The data cover 0.68 deg2 of the X-ray Multi-Mirror (XMM) Large-Scale Structure (LSS) survey area where overlapping multi-wavelength imaging data permits an investigation of the physical nature of selected sources.Methods. The KX method identifies quasars on the basis of their optical (R and z') to near-infrared photometry and point-like morphology. We combine these data with optical (u*,g', r',i',z') and mid-infrared (3.6-24 μm) wavebands to reconstruct the spectral energy distributions (SEDs) of candidate quasars.Results. Of 93 sources selected as candidate quasars by the KX method, 25 are classified as quasars by the subsequent SED analysis. Spectroscopic observations are available for 12/25 of these sources and confirm the quasar hypothesis in each case. Even more, 90% of the SED-classified quasars show X-ray emission, a property not shared by any of the false candidates in the KX-selected sample. Applying a photometric redshift analysis to the sources without spectroscopy indicates that the 25 sources classified as quasars occupy the interval 0.7 ≤ z ≤ 2.5. The remaining 68/93 sources are classified as stars and unresolved galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».