The GALEX Ultraviolet Virgo Cluster Survey (GUViCS)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we introduce the deepest and most extensive ultraviolet extragalactic source catalogs of the Virgo Cluster area to date. Archival and targeted GALEX imaging is compiled and combined to provide the deepest possible coverage over ~120 deg2 in the NUV (λeff = 2316 Å) and ~40 deg2 in the FUV (λeff = 1539 Å) between 180°≤ RA ≤ 195° and 0° ≤ Dec ≤ 20°. We measure the integrated photometry of 1770 extended UV sources of all galaxy types and use GALEX pipeline photometry for 1 230 855 point-like sources in the foreground, within, and behind the cluster. Extended source magnitudes are reliable to mUV ~ 22, showing a ~0.01σ difference from their asymptotic magnitudes. Point-like source magnitudes have a 1σ standard deviation within ~0.2 mag down to muv ~ 23. The point-like source catalog is cross-matched with large optical databases and surveys including the SDSS DR9 (>1 million Virgo Cluster sources), the Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS; >13 million Virgo Cluster sources), and the NED (~30 000 sources in the Virgo Cluster). We find that 69% of the entire UV point-like source catalog has a unique optical counterpart, 11% of which are stars and 0.01% (129) are Virgo cluster members that are neither in the VCC nor part of the bright CGCG galaxy catalog (i.e., mpg < 14.5). These data are collected in three catalogs containing the UV extended sources, the UV point-like sources, and the most relevant optical parameters of UV-optically matched point-like sources for further studies from SDSS. The GUViCS catalogs provide a unique set of data for future work on UV and multiwavelength studies in the cluster and background environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».