Food crime in the context of cheap capitalism
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The production and sale of unsafe food, which typifiesthe concept of cheap capitalism, has become a globalconcern due to the increasing integration andinterdependence of contemporary societies. Forinstance, the marketing of genetically modified (GM)food worldwide poses potential harm to consumers(Walters, 2006). Additionally, millions of peoplearound the world are exposed to food poisoning, with350,000 dying annually from it (Sifferlin, 2015). Ingeneral, the issue of unsafe food is not a newdevelopment. For example, during the IndustrialRevolution in the UK, dangerous additives, includinglead and mercury, were added to milk production(Philips and French, 2000). Adulteration cases inthe US, Canada and Australia led to the passage ofanti-adulteration laws in the late 19th and early20th centuries (Pilcher, 2006). The recent rise of cases involving unsafe food,however, demonstrate a historic and disturbingpattern of consumers’ daily vulnerability to therisk posed by dishonest food corporationssacrificing consumer safety and health for economicgain (Walters, 2006, 2007; Croall, 2009, 2012;Cheng, 2012; Picard, 2012; Young, 2012;Ghazi-Tehrani and Pontell, 2015; Leighton, 2016). Inthe US, for example, the Peanut Corporation ofAmerica (PCA) knowingly distributed Salmonella -contaminatedpeanuts to manufacturers and schools between 2008and 2009, which led to nine deaths, and about 11,000illnesses (Leighton, 2016; see also Chapter 11, thisvolume). Similarly, the Sanlu Group consciously soldits melamine-contaminated infant formula toconsumers, which caused the death of at least sixbabies, and over 300,000 illnesses (Ghazi-Tehraniand Pontell, 2015). These cases of unsafe food,combined with the discursive reframing ofhuman–nature relationships by cheap food (seeChapter 2, this volume), demonstrate the growingproblem of cheap capitalism in the food sectorglobally. Using secondary data sources, including the media,regulatory bodies, interest groups and scholarlyliterature, this chapter explores unsafe food withinthe conceptual framework of cheap capitalism. Byexamining the nature and scale of unsafe food, itfirst argues that cheap capitalism is rampant andposes a greater risk to public health locally andinternationally. Second, it argues that the state,industry and the processes of globalisationtypically constitute the dominant factors drivingcheap capitalism in the food sector. Third, itargues that unsafe food in the Canadian context canproperly be understood within the global context ofcheap capitalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».