Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Within the contemporary condition, turbulence that confronts architecture is no longer unpredictable weather patterns or wild beasts, but the unintended forces of a constantly connected digital infrastructure that demands constant attention. If, as Mark Wigley puts it, Âarchitecture is always constructed in and against a storm it is time for architecture to reevaluate its ability to separate us from a new storm-one that situates technology, global connectivity, human, non-human and composite users, and algorithmic architecture itself as new weather systems. Toward this end, this paper explores architectureÂs ability to mediate and produce algorithmic turbulence generated through image-based sensing of the built environment. Through a close reading of Le CorbusierÂs Urbanisme, we argue that for much of the 20th and the early part of the 21st century, cities have been designed to produce diagrams of smooth and homogenous flows. However, distributed personal technologies produce virtual layers that unevenly map onto the city, resulting in turbulent forces that computational platforms aim to conceal behind a visual narrative of accuracy, cohesion, anticipation, and order. By focusing on SIFT algorithms and their ability to extract n-dimensional vectors from two-dimensional images, this research explores computational workflows that mobilize turbulence towards the production of indeterminate form. These forms demarcate a new kind of challenge for both architecture and the city, whereby a cultural appetite to deploy algorithms that produce a smooth and seamless image of the world comes hand in hand with the turbulent and disruptive autonomy of those very same algorithms. By revisiting Urbanisme, a new set of architectural objectives are established that contextualize SIFTS within an urban agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle