Risk Factors and Outcomes of Bloodstream Infections Among People With Human Immunodeficiency Virus: A Longitudinal Cohort Study From 2000 to 2017.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bloodstream infections (BSIs) among people with human immunodeficiency virus (PWH) remain a poorly studied source of morbidity and mortality. We characterize the epidemiology, microbiology, and clinical outcomes including reinfection, hospitalization, and mortality rates of both community-acquired and hospital-acquired BSI in PWH. Methods: We identified all BSI, between January 1, 2000 and December 31, 2017 in PWH in care at Southern Alberta Clinic, by linking data from laboratory and clinical databases. Crude incidence rates per 1000 person-years for BSI and death were calculated. Cox proportional hazards models estimated crude and adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) to conduct a risk factor analysis of BSI in PWH. Logistic regression models with generalized estimating equations estimated crude and adjusted odds ratios (aORs) to identify characteristics associated with 1-year mortality after BSI. Results: measured closest to the time of BSI was associated with 1-year mortality after BSI (aOR, 3.88; 95% CI, 1.78-8.46). Repeat episodes (42%) and polymicrobial BSI (19%) were common. Conclusions: Bloodstream infections continue to occur at an elevated rate among PWH with high reoccurrence rates and associated morbidity and mortality. To risk stratify and develop targeted interventions, we identified PWH at greatest risk for BSI. People with human immunodeficiency virus with low immunity at the time of BSI are at highest risk of poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».