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Enregistrement W4301497467 · doi:10.51952/9781447326984.ch004

Models of health system reform

2016· book-chapter· en· W4301497467 sur OpenAlexaboutno aff
David J. Hunter

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Health carePolitical sciencePublic administrationDevolution (biology)LocalismPrime ministerCoalition governmentPosition (finance)PoliticsSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter describes and analyses the three phases, and contrasting models, of reform of the UK NHS that have occupied governments, principally key ministers and their advisers, from 1997 up to 2015. They have been articulated by one of the last Labour government’s most influential health policy advisers, Simon Stevens, who labelled the phases as follows: benign producerism command and control new localism. Stevens left his position as adviser to former prime minister, Tony Blair, to take up a new post as president of United Health in Europe, a major US health care provider, which over the years has competed for work in the UK, including providing general practitioner services in parts of the country. In April 2014, Stevens returned to the UK to take over as NHS chief executive. Although his phases of reform were developed during the Labour government’s term of office, they remain relevant to the more recent changes introduced by the coalition government in 2013. Britain is something of a market leader in health care reform, having been at it longer than most countries and with a determination and persistence not evident to quite such an extent anywhere else. One eminent commentator, Rudolf Klein, argued that although health care reform ‘has been one of the worldwide epidemics of the 1990s … Britain stands out from the rest’ (Klein 1995: 299). Moreover, since 1999, and as is described later, post-devolution Britain has created growing interest as a laboratory for the study of differences emerging in the health systems taking shape in England, Wales, Scotland and Northern Ireland (Connolly et al 2010; Timmins 2013; Bevan et al 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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