Notice bibliographique
Résumé
Oncological adequacy in rectal cancer surgery mandates not only a clear distal and circumferential resection margin but also resection of the entire ontogenetic mesorectal package. Incomplete removal of the mesentery is one of the commonest causes of local recurrences. The completeness of the resection is not only determined by tumor and patient related factors but also by the patient-tailored treatment selected by the multidisciplinary team. This is performed in the context of the technical ability and experience of the surgeon to ensure an optimal total mesorectal excision (TME). In TME, popularized by Professor Heald in the early 1980s as a sharp dissection through the avascular embryologic plane, the midline pedicle of tumor and mesorectum is separated from the surrounding, mostly paired structures of the retroperitoneum. Although TME significantly improved the oncological and functional results of rectal cancer surgery, the difficulty of the procedure is still mainly dependent on and determined by the dissection of the most distal part of the rectum and mesorectum. To overcome some of the limitations of working in the narrowest part of the pelvis, robotic and transanal surgery have been shown to improve the access and quality of resection in minimally invasive techniques. Whatever technique is chosen to perform a TME, embryologically derived planes and anatomical points of reference should be identified to guide the surgery. Standardization of the chosen technique, widespread education, and training of surgeons, as well as caseloads per surgeon, are important factors to optimize outcomes. In this article, we discuss the introduction of transanal TME, with emphasis on the mesentery, relevant anatomy, standard procedural steps, and importance of a training pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».