(Invited) Multifunctional Membrane Coated Electrocatalysts
Notice bibliographique
Résumé
Electrocatalysts are essential components in many emerging electrochemical technologies due to their ability to efficiently facilitate the interconversion between electrical and chemical energy. However, significant improvements in the stability, activity, and selectivity of state-of-the-art electrocatalysts must be made if these technologies are going to play a major role in a sustainable energy future. The vast majority of electrocatalysts used in today’s commercial devices are comprised of metallic nanoparticles or thin films that are deposited onto a conductive support and partially exposed to the bulk electrolyte. By contrast, this work has explored an alternate electrocatalyst architecture in which the active electrocatalyst has been encapsulated by an ultrathin permeable overlayer. Specifically, we encapsulate Pt nanoparticle and thin film electrocatalysts with 2-20 nm thick layers of silicon oxide (SiOx) fabricated using a room temperature deposition process.[1] Through a combination of physical characterization and electroanalytical measurements, we show that these permeable overlayers can serve as nano-scale membranes that provide significant benefits for stabilizing Pt nanoparticles and imparting advanced catalytic functionalities such as poison-resistance. This work has focused on SiOx-encapsulated Pt thin films electrocatalysts for the hydrogen evolution reaction, but the membrane coated electrocatalyst architecture also has great potential as a tunable platform that can be extended to many other materials and chemistries. [1] N. Y. Labrador, X. Li, Y. Liu, J. T. Koberstein, R. Wang, H. Tan, T. P. Moffat, and D. V. Esposito, Nano Letters, 16, 6452-6459, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».