Clinical role of obinutuzumab in the treatment of naive patients with chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Sonia Cerquozzi,1 Carolyn Owen2 1Department of Hematology, University of Calgary, 2Department of Hematology, Tom Baker Cancer Centre, Calgary, AB, Canada Abstract: The introduction of targeted therapy against CD20+ with the monoclonal antibody rituximab has dramatically improved the survival of B-cell non-Hodgkin lymphoma including chronic lymphocytic leukemia (CLL)/small lymphocytic lymphoma. Unfortunately, CLL remains incurable with chemoimmunotherapy, with many patients having refractory or relapsing disease after rituximab-containing therapy. Obinutuzumab (GA101) is a novel humanized Type II anti-CD20 monoclonal antibody that has been investigated and compared to rituximab. Here, we provide an overview of obinutuzumab, including its mechanisms of action, preclinical data, and Phase I to III clinical studies. Preclinical data illustrate obinutuzumab's higher potency compared to rituximab through antibody-dependent cellular cytotoxicity and direct cell death. Recently, the CLL11 study presented a significant benefit from obinutuzumab chemoimmunotherapy and supports its use for treatment-naive unfit CLL patients. Herein, we review that obinutuzumab is both a safe and effective alternative to rituximab. Keywords: CLL, GA101, antibody, CD20
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».