Adherens junction proteins on the move—From the membrane to the nucleus in intestinal diseases
Notice bibliographique
Résumé
The function and structure of the mammalian epithelial cell layer is maintained by distinct intercellular adhesion complexes including adherens junctions (AJs), tight junctions, and desmosomes. The AJ is most integral for stabilizing cell-cell adhesion and conserving the structural integrity of epithelial tissues. AJs are comprised of the transmembrane protein E-cadherin and cytoplasmic catenin cofactors (α, β, γ, and p120-catenin). One organ where malfunction of AJ is a major contributor to disease states is the mammalian intestine. In the intestine, cell-cell adhesion complexes work synergistically to maintain structural integrity and homeostasis of the epithelium and prevent its malfunction. Consequently, when AJ integrity is compromised in the intestinal epithelium, the ensuing homeostatic disruption leads to diseases such as inflammatory bowel disease and colorectal carcinoma. In addition to their function at the plasma membrane, protein components of AJs also have nuclear functions and are thus implicated in regulating gene expression and intracellular signaling. Within the nucleus, AJ proteins have been shown to interact with transcription factors such as TCF/LEF and Kaiso ( ZBTB33 ), which converge on the canonical Wnt signaling pathway. The multifaceted nature of AJ proteins highlights their complexity in modulating homeostasis and emphasizes the importance of their subcellular localization and expression in the mammalian intestine. In this review, we summarize the nuclear roles of AJ proteins in intestinal tissues; their interactions with transcription factors and how this leads to crosstalk with canonical Wnt signaling; and how nuclear AJ proteins are implicated in intestinal homeostasis and disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».