Airway smooth muscle function in asthma
Notice bibliographique
Résumé
Known to have affected around 340 million people across the world in 2018, asthma is a prevalent chronic inflammatory disease of the airways. The symptoms such as wheezing, dyspnea, chest tightness, and cough reflect episodes of reversible airway obstruction. Asthma is a heterogeneous disease that varies in clinical presentation, severity, and pathobiology, but consistently features airway hyperresponsiveness (AHR)-excessive airway narrowing due to an exaggerated response of the airways to various stimuli. Airway smooth muscle (ASM) is the major effector of exaggerated airway narrowing and AHR and many factors may contribute to its altered function in asthma. These include genetic predispositions, early life exposure to viruses, pollutants and allergens that lead to chronic exposure to inflammatory cells and mediators, altered innervation, airway structural cell remodeling, and airway mechanical stress. Early studies aiming to address the dysfunctional nature of ASM in the etiology and pathogenesis of asthma have been inconclusive due to the methodological limitations in assessing the intrapulmonary airways, the site of asthma. The study of the trachealis, although convenient, has been misleading as it has shown no alterations in asthma and it is not as exposed to inflammatory cells as intrapulmonary ASM. Furthermore, the cartilage rings offer protection against stress and strain of repeated contractions. More recent strategies that allow for the isolation of viable intrapulmonary ASM tissue reveal significant mechanical differences between asthmatic and non-asthmatic tissues. This review will thus summarize the latest techniques used to study ASM mechanics within its environment and in isolation, identify the potential causes of the discrepancy between the ASM of the extra- and intrapulmonary airways, and address future directions that may lead to an improved understanding of ASM hypercontractility in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».