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Enregistrement W4301586210 · doi:10.1007/s10340-022-01567-4

Determination of specific lethal heat treatment parameters for pests associated with wood products using the Humble water bath

2022· article· en· W4301586210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pest Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Food Inspection AgencyCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésDisparToxicologyHeat sensitiveBiologyEnvironmental sciencePulp and paper industryMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heat treatment is an effective sanitization method used for over half a century to reduce the risk of transporting pests associated with wood products. The determination of precise lethal heat treatment parameters for pests is critical for the development of globally harmonized plant protection regulatory treatment policies. Separation of heat treatment dose (time and temperature) from the factors associated with the method of heat application (delivery) and variables associated with wood characteristics allows for universal agreement on lethal dose and promotes efficient development of treatment schedule guidance. The Humble water bath is an effective and carefully calibrated heat treatment apparatus designed to test the effects of heat and determine lethal temperature doses. Specifications for building this apparatus and experimental treatment parameters are described. To demonstrate the capacities of the water bath apparatus, the effect of heat on a non-indigenous wood-boring beetle, Anisandrus dispar, is reported using heat-ramp schedules similar to industrial kiln heating applications. Adult A. dispar tested in vitro, did not survive 50 °C treatment temperature for 15 min time duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle