Observation and biomedical application of plasmon-enhanced fluorescence induced multiple stimulated Stokes Raman scattering in FITC-conjugated gold nanoparticles solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work describes the observation of multi-wavelengths due to stimulated Raman scattering from deep red to near-infrared (NIR) induced by plasmon-enhanced fluorescence (PEF) of fluorescein isothiocyanate (FITC) conjugated gold nanoparticles (F-AuNP) excited by 488 nm diode laser. Coupling between the near-field of localized surface plasmons of AuNP with molecules amplifies the fluorescence signal i.e. brightness hence the quantum yield by several orders of magnitude. Resonance Rayleigh scattering and PEF conditions are satisfied due to the overlapping of 488 nm of the laser beam with the maximum absorbance of FITC, and the SPR of AuNP with FITC emission spectrum at ≈525 nm. PEF acts as Stoke sand secondary pump beam for further optical excitation. Surface-enhanced Raman scattering (SERS) showed FITC molecular bonds at 600, 1680, and a weak deviation at 1280 cm −1 , respectively. Longer wavelengths with higher output power were observed between 180° and 270°, and shorter wavelengths with lower power between 90° and 0° respectively. F-AuNPs were incubated and up taken by the oyster mushroom (OM) grown in the lab for bioimaging purposes and studied by phase-contrast microscope (PCM), and fluorescence microscope (FM). The FM results revealed visible colours, which can be utilized for in vitro and in vivo biosensing applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle