Exfoliation mechanisms of 2D materials and their applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the strong in-plane but weak out-of-plane bonding, it is relatively easy to separate nanosheets of two-dimensional (2D) materials from their respective bulk crystals. This exfoliation of 2D materials can yield large 2D nanosheets, hundreds of micrometers wide, that can be as thin as one or a few atomic layers thick. However, the underlying physical mechanisms unique to each exfoliation technique can produce a wide distribution of defects, yields, functionalization, lateral sizes, and thicknesses, which can be appropriate for specific end applications. The five most commonly used exfoliation techniques include micromechanical cleavage, ultrasonication, shear exfoliation, ball milling, and electrochemical exfoliation. In this review, we present an overview of the field of 2D material exfoliation and the underlying physical mechanisms with emphasis on progress over the last decade. The beneficial characteristics and shortcomings of each exfoliation process are discussed in the context of their functional properties to guide the selection of the best technique for a given application. Furthermore, an analysis of standard applications of exfoliated 2D nanosheets is presented including their use in energy storage, electronics, lubrication, composite, and structural applications. By providing detailed insight into the underlying exfoliation mechanisms along with the advantages and disadvantages of each technique, this review intends to guide the reader toward the appropriate batch-scale exfoliation techniques for a wide variety of industrial applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle