Quantitative and carbon isotope ratio analysis of fatty acids isolated from human brain hemispheres
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our knowledge surrounding the overall fatty acid profile of the adult human brain has been largely limited to extrapolations from brain regions in which the distribution of fatty acids varies. This is especially problematic when modeling brain fatty acid metabolism, therefore, an updated estimate of whole‐brain fatty acid concentration is necessitated. Here, we sought to conduct a comprehensive quantitative analysis of fatty acids from entire well‐characterized human brain hemispheres (n = 6) provided by the Douglas‐Bell Canada Brain Bank. Additionally, exploratory natural abundance carbon isotope ratio (CIR; δ13C, 13C/12C) analysis was performed to assess the origin of brain fatty acids. Brain fatty acid methyl esters (FAMEs) were quantified by gas chromatography (GC)‐flame ionization detection and minor n‐6 and n‐3 polyunsaturated fatty acid pentafluorobenzyl esters by GC‐mass spectrometry. Carbon isotope ratio values of identifiable FAMEs were measured by GC‐combustion‐isotope ratio mass spectrometry. Overall, the most abundant fatty acid in the human brain was oleic acid, followed by stearic acid (STA), palmitic acid (PAM), docosahexaenoic acid (DHA), and arachidonic acid (ARA). Interestingly, cholesterol as well as saturates including PAM and STA were most enriched in 13C, while PUFAs including DHA and ARA were most depleted in 13C. These findings suggest a contribution of endogenous synthesis utilizing dietary sugar substrates rich in 13C, and a combination of marine, animal, and terrestrial PUFA sources more depleted in 13C, respectively. These results provide novel insights on cerebral fatty acid origin and concentration, the latter serving as a valuable resource for future modeling of fatty acid metabolism in the human brain. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».