Exposure and behavioral responses of tagged beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>) to ships in the Pacific Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic marine mammals face a multitude of challenges linked to climate change, including increasing anthropogenic noise from ship traffic. The beluga whale ( Delphinapterus leucas ), a predominately Arctic endemic cetacean, relies heavily on acoustic communication, with documented overlap between their vocalizations and hearing range and ship noise. Some belugas migrate through areas with the highest levels of ship traffic in the Pacific Arctic and exposure to ship noise is highly probable. Here, we document the responses of nine satellite‐tagged Eastern Beaufort Sea belugas to encounters with ships in the Beaufort, Chukchi, and Bering Seas during July–December 2018. We report 177 occasions when ships were within 125 km of tagged belugas and quantified changes in lateral and vertical movements to investigate individual behavioral responses to ship approaches within 50 km ( n = 23). Belugas' swim speed was negatively correlated with ship distance, showing possible changes in swim speed up to 79 km away. Changes in lateral and vertical movements, indicating disruption of behavior, were observed when some ships passed within 50 km. These findings corroborate previous studies that have shown behavioral responses of belugas to ships at distances far beyond visual range, implying belugas react to low‐amplitude ship noise near ambient levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».