The bacterial virulence factor <scp>NleA</scp> undergoes host‐mediated O‐linked glycosylation
Notice bibliographique
Résumé
Enterohaemorrhagic and enteropathogenic Escherichia coli (EHEC and EPEC) are gastrointestinal pathogens responsible for severe diarrheal illness. EHEC and EPEC form "attaching and effacing" lesions during colonization and, upon adherence, inject proteins directly into host intestinal cells via the type III secretion system (T3SS). Injected bacterial proteins have a variety of functions but generally alter host cell biology to favor survival and/or replication of the pathogen. Non-LEE-encoded effector A (NleA) is a T3SS-injected effector of EHEC, EPEC, and the related mouse pathogen Citrobacter rodentium. Studies in mouse models indicate that NleA has an important role in bacterial virulence. However, the mechanism by which NleA contributes to disease remains unknown. We have determined that the following translocation into host cells, a serine and threonine-rich region of NleA is modified by host-mediated mucin-type O-linked glycosylation. Surprisingly, this region was not present in several clinical EHEC isolates. When expressed in C. rodentium, a non-modifiable variant of NleA was indistinguishable from wildtype NleA in an acute mortality model but conferred a modest increase in persistence over the course of infection in mixed infections in C57BL/6J mice. This is the first known example of a bacterial effector being modified by host-mediated O-linked glycosylation. Our data also suggests that this modification may confer a selective disadvantage to the bacteria during in vivo infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».