Strength in Numbers: The Tail End of Typhoon Songda Combines with Local Cyclones to Generate Extreme Sea Level Oscillations on the British Columbia and Washington Coasts during Mid-October 2016
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From 12 to 16 October 2016, a series of three major low pressure systems, including the tail end of Typhoon Songda, crossed the coasts of British Columbia (BC) and the state of Washington (WA). Songda was generated on 2 October and, after traveling northward along the coast of Japan, turned eastward toward North America. Once there, it merged with two extratropical cyclones moving along the coast of Vancouver Island. The combined lows generated pronounced storm surges, seiches, and infragravity waves off southern BC and northern WA. Here, we examine the event in terms of sea levels measured by tide gauges and offshore bottom pressure recorders, together with reanalysis data, and high-resolution air pressure and wind measurements from 182 meteorological stations. Surge heights during the event typically exceeded 80 cm, with maximum heights of over 100 cm observed at La Push (WA) and New Westminster (BC). At Tofino, on the west coast of Vancouver Island, there was a sharp 40-cm increase in sea level on 14 October in response to a marked air pressure disturbance; slightly lower sea level peaks were also observed at other outer coast locations. In all cases, the sea level response was 1.5–2.5 times as great as that expected from the inverted barometer effect, consistent with local topographic amplification. The sea level oscillations at Tofino had the form of a forced solitary wave (“meteorological tsunami,” or meteotsunami), whereas those on the southwestern shelf off Vancouver Island are well described by classical standing-wave theory. A numerical model closely reproduces the observed meteotsunami peaks and standing-wave oscillations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».