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Enregistrement W4301621835

The associations between serum adiponectin, leptin, C-reactive protein, insulin, and serum long-chain omega-3 fatty acids in Labrador Retrievers

2015· article· en· W4301621835 sur OpenAlexaboutno aff
Streeter RM, Angela M. Struble, S Mann, Nydam DV, Bauer JE, Castelhano MG, Todhunter RJ, Cummings BP, Wakshlag JJ

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinLeptinInternal medicineEndocrinologyInsulinOmegaMedicineChemistryInsulin resistanceObesity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renee M Streeter,1 Angela M Struble,1 Sabine Mann,2 Daryl V Nydam,2 John E Bauer,3 Marta G Castelhano,1 Rory J Todhunter,1 Bethany P Cummings,4 Joseph J Wakshlag11Department of Clinical Sciences, 2Department of Population Medicine, College of Veterinary Medicine, Cornell University, Ithaca, NY, USA; 3Department of Clinical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX, USA; 4Department of Biomedical Sciences, College of Veterinary Medicine, Cornell University, Ithaca, NY, USAAbstract: Obesity has been associated with an increased inflammatory response and insulin resistance due to adipose tissue–derived adipokines and increases in C-reactive protein (CRP). Dogs appear to be similar to other species with the exception of adiponectin, which might not be affected by obesity status. Serum long-chain polyunsaturated fatty acid concentrations have been positively and negatively associated with serum adipokines. The aim of the study was to examine the relationship between leptin, CRP, adiponectin, and insulin to body condition score (BCS) and to the long-chain omega-3 fatty acids in serum lipoproteins, including alpha-linolenic acid, eicosapentaenoic acid (EPA), docosapentanenoic acid (DPA), and docosahexaenoic acid (DHA) as a reflection of dietary omega-3 status in the Labrador Retriever. Seventy-seven Labrador Retrievers were evaluated for BCS, percent fasting serum lipoprotein fatty acid concentrations, as well as serum leptin, adiponectin, insulin, and CRP. A multivariable general linear regression model was constructed to examine the association between the dependent variables leptin, CRP, adiponectin, and insulin and the predictor variables of BCS, age, and sex, as well as concentrations of alpha-linolenic acid, EPA, DHA, and DPA. Adiponectin concentration was positively associated with age (P<0.0008), EPA (P=0.027) and negatively associated with DHA (P=0.008). Leptin concentration was positively associated with an increased DHA (P=0.009), BCS (P<0.0001), age (P=0.02), and decreased DPA (P=0.06). Insulin concentration was only associated with BCS (P<0.0001), and no meaningful associations were found for CRP. Longer chain omega-3 fatty acids may play a role in regulating adiponectin concentrations in dogs. However, because insulin concentrations were associated only with BCSs, further examination of the role of adiponectin in canine obesity is warranted. EPA and DPA may reduce the overall inflammatory state in dogs as these omega-3 fatty acids reflect increased adiponectin (increased EPA and decreased DHA) and decreased leptin (decreased DHA and increased DPA).Keywords: dog, obesity, adiponectin, omega-3 fatty acid, insulin, leptin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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