Study about cognitive performances in elderly patients with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
A significant proportion of patients with epilepsy are at an increased risk of cognitive impairment. The goal of our study was to assess the cognitive state in elderly patients with idiopathic epilepsy. We studied 48 patients (20 men and 28 women, mean age 71,1± 4,5 years and mean educational level 10,8 ±1 years). They had a duration of the disease at least 6 years and a stable medication for 3 months prior the study. The types of seizures were as follows: 9 of the patients had tonic-clonic seizures, 5 patients had tonic seizures, 3 patients with clonic seizures, 18 patients with simple partial seizures and 13 patients with complex partial seizures. We have also included in our study a control group composed of 52 control subjects with the same range of educational level and age. The controls had no neurological or psychiatric illness, no family history of seizures, no history of medication. To assess the cognitive state we tested the patients using Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline, after 6 months and one year later. Our study in dynamics notice that the patients group showed a cognitive impairment after 6 months of study, but not considerable statistically in comparison to the control group. One year later, the patients with epilepsy had significant statistically cognitive decline in comparison to the control group (p < 0,05). The most cognitive affected were patients with tonic-clonic seizures. The patients on antiepileptic polytherapy showed greater cognitive impairment than those patients on monotherapy. The most cognitive domains affected were attention, concentration and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».