Predicting decay and round-wood end use volume in trembling aspen (Populus tremuloides Michx.)
Notice bibliographique
Résumé
$\bullet$ In Quebec (Canada), predicting net merchantable volume of standing trees is essential to adjust stumpage fees. Furthermore, round-wood end use is important in the provincial forest management context because it is used to split the allowable annual cut among the different mill types. $\bullet$ A method relying on linear, binomial and cumulative logit regressions is proposed to predict both decay volume and round-wood end use volume. Tree age, height and quality, as well as ecological region, stand origin and presence of Phellinus tremulae (Bond.) Bond. & Boriss. and Ceratocystis fimbriata (Ellis & Halst.) fungi are the main factors that contribute to the presence and the proportion of decayed merchantable volume. Once the net merchantable volume is estimated, its division into round-wood end use is estimated through a series of steps involving the presence of Phellinus tremulae, saw log height, stem quality and size as explanatory variables. The first step is a multinomial regression which predicts the number of end uses (pulp wood, low-grade saw logs, saw logs, low-grade veneer, and veneer) that are present in the stem. A series of logistic regressions then determines the presence of each end use, with linear regressions predicting the round-wood volume of each end use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».