A deep survey of the AKARI north ecliptic pole field
Notice bibliographique
Résumé
Aims. The Westerbork Radio Synthesis Telescope, WSRT, has been used to make a deep radio survey of an ~1.7 degree2 field coinciding with the AKARI north ecliptic pole deep field. The observations, data reduction and source count analysis are presented, along with a description of the overall scientific objectives.Methods. The survey consisted of 10 pointings, mosaiced with enough overlap to maintain a similar sensitivity across the central region that reached as low as 21 μJy beam-1 at 1.4 GHz.Results. A catalogue containing 462 sources detected with a resolution of 17.0 × 15.5 is presented. The differential source counts calculated from the WSRT data have been compared with those from the shallow VLA-NEP survey of Kollgaard et al. 1994, and show a pronounced excess for sources fainter than ~1 mJy, consistent with the presence of a population of star forming galaxies at sub-mJy flux levels.Conclusions. The AKARI north ecliptic pole deep field is the focus of a major observing campaign conducted across the entire spectral region. The combination of these data sets, along with the deep nature of the radio observations will allow unique studies of a large range of topics including the redshift evolution of the luminosity function of radio sources, the clustering environment of radio galaxies, the nature of obscured radio-loud active galactic nuclei, and the radio/far-infrared correlation for distant galaxies. This catalogue provides the basic data set for a future series of paper dealing with source identifications, morphologies, and the associated properties of the identified radio sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».