Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—As part of the Sustainability of the Arctic-Yukon-Kuskokwim (AYK) Salmon Fisheries Symposium held in Anchorage, Alaska during February 5–9, 2007, we identify and discuss the issues that connect the symposium’s presentations and papers (this volume), especially those focusing on AYK stock status and management. We also describe themes that, based on our experience, we know exist but were not explicitly discussed by symposium participants. Issues emerging from the symposium included: different mechanisms affecting stock abundance, cooperation between industry and management, the challenges of stock-recruit curves, effects of broad-scale environmental instability, biocomplexity and stock-specific management, management power-sharing, and conflicts among fisheries. Two unspoken themes were (1) the management tensions between up-river and down-river fishers on the Yukon and Kuskokwim rivers and between state and federal management authorities, and (2) data sharing among the scientific, management, and stakeholder communities. Understanding how escapement goals were set, and identifying where shared values exist among stakeholder groups and managers were themes that should have gained attention and discussion. Each of the themes could provide a focus for future discussion, research, and resolution, thus leading to alternative ways to manage salmon in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».