Notice bibliographique
Résumé
A public/private collaboration between federal, state, provincial, and local U.S. and Canadian governmental organizations, called the Canada - United States Cargo Security Project has been formed, with the goal to improve security of containerized cargo moving from overseas locations into eastern Canadian provinces and the Northeastern United States. The current phase of this project has two technical objectives. These are: (1) to build and test a prototype in-container sensor system able to detect unauthorized entry into the container and the presence of radioactive material, to record geographical location and environmental data, and to transmit this information via satellite communications to a remote monitoring facility, and (2) to develop a secure website where data from the in-container sensors and other information will be displayed in real or near-real time and can be made available to law enforcement and emergency response organizations as appropriate. This paper will describe these activities, currently being undertaken by the Lawrence Livermore National Laboratory. An additional goal of the project's current phase is to integrate multi-jurisdictional training and first-responder exercises while monitoring and tracking container shipments from overseas to the US via Canadian ports-of-entry into North America. This activity is being undertaken by other project partners, which include the National Infrastructure Institute--Center for Infrastructure Expertise (NI2CIE), Transport Canada, Canadian Provinces of Quebec and Nova Scotia, Ports of Halifax and Montreal, U.S. Coast Guard (First Coast Guard District), States of New Hampshire, Maine, Vermont, and New York and the Port of Portland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».