Approaches to the reconstruction of dynamic of the territory occupation according to the soil signs
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of human settling Samarskaya Luka (Volga bend) area adjacent to the Zhiguli archaeological site and burial ground has been studied by analyzing both the cultural layer of the monument and the soil strata in the adjacent ravine. Seven erosion and accumulation cycles have been distinguished in the ravine development during the Holocene, correlated with periods of the water catchment area development. Each cycle used to start with forest fires, leading to an increase in runoff and ravine cutting-in, and to complete with surface stabilization as grassland or forest was reestablished. The length of periods between changes of land use varied from a few decades in the agricultural cycles of the early Middle Ages, up to several hundred years in the nomadic-pastoral cycles of the Eneolithic – the Bronze Age, the Iron Age and the late Middle Ages. Vegetation changed within each cycle, as human utilization of the watershed resulted in elimination of the understory, reduction of tree species variety, an increase in the proportion of conifers, and, due to combination of fire and grazing, led to deforestation. A lengthy deforestation period occurred in the mid-Holocene (Eneolithic – early Bronze Age). A new period of progressive deforestation and open space growth started in the middle of the 1st millennium AD. Discontinuities in human occupation lasting a few hundred years observed in the mid-Holocene. Shorter breaks (less than a century) took place between the Scythian-Gorodets period and the Imenkovo-Khazar period, later between the Khazar period and the Bulgarian period, and in that preceding Russian colonization of the Samara Luka area in the 16th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».