Netrin-1 receptor deficiency protects against psychostimulant-induced behaviours in mice
Notice bibliographique
Résumé

 
 
 
 Psychostimulant drugs, such as cocaine and amphetamine, increase extracellular dopamine in certain brain regions, including those that make up the mesolimbic dopamine system. Dysfunction of this system is implicated in drug addiction. The development of the mesolimbic dopamine system involves netrins, a group of secreted proteins that guide growing axons to their targets. Mice that develop with reduced expression of deleted in colorectal cancer, a netrin-1 receptor, exhibit abnormal dopamine release in response to psychostimulant drugs. Furthermore, these mice show reduced amphetamine-induced locomotor activation when compared to wild-type mice. In this study, our objective is to further examine the drug-induced behaviours of DCC deficient mice. We compared adult DCC deficient and wild-type mice using two behavioural tests. First, we examined the locomotor response of these mice to cocaine. Second, using conditioned place preference, we assessed the rewarding effects of amphetamine. DCC deficient mice showed reduced cocaine-induced locomotor activation and diminished amphetamine-induced reward when compared to wild-type mice. Taken together, this study suggests that DCC deficiency can protect against certain psychostimulant-induced behaviours.
 
 
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».