Nmr's Perspective of Speciation Process in Lithium Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Lithium sulfur (Li-S) battery is a promising alternative technology of lithium ion batteries. However, due to the complicity of the chemistry in Li-S batteries, the mechanism is not well understood. In addition, the co-existence of soluble species and insoluble species limits the application of other characterization techniques. The sensitivity and element selectivity make NMR spectroscopy a powerful tool to study the changes in local chemical environment and speciation process in Li-S batteries. In this study, in situ 7 Li NMR spectroscopy was employed where plastic pouch cells were assembled and cycled in the magnet while NMR spectra were acquired simultaneously. Method to quantitatively study entire lithium inventory in a Li-S battery is developed and implemented, and the cell design is optimized for electrochemical performance and spectroscopic resolution. This methodology can be readily extended to Li-S batteries with other electrolytes where the speciation process can be tracked and analyzed. The development of electrolyte will also benefit greatly from the detailed understanding of the Li-S battery speciation process as well as the additive development. [1] See, et. al., J. Am. Chem. Soc., 2014, 136 (46), pp 16368–16377 [2] Xiao, et. al., Nano Lett., 2015, 15, 3309-3316
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».