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Enregistrement W4301881117 · doi:10.47886/9781934874110.ch11

Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations

2009· book-chapter· en· W4301881117 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican Fisheries Society eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusChinook windJuvenileFisheryEstuaryAbundance (ecology)BiologyGeographyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract.—In the late 1990s and early 2000s, large declines in numbers of chum salmon Oncorhynchus keta and Chinook salmon O. tshawytscha returning to the Arctic-Yukon-Kuskokwim (AYK) region (Alaska, USA) illuminated the need for an improved understanding of the variables controlling salmon abundance at all life stages. In addressing questions about salmon abundance, large gaps in our knowledge of basic salmon life history and the critical early marine life stage were revealed. In this paper, results from studies conducted on the estuarine ecology of juvenile salmon in western Alaska are summarized and compared, emphasizing timing and distribution during outmigration, environmental conditions, age and growth, feeding, and energy content of salmon smolts. In western Alaska, water temperature dramatically changes with season, ranging from 0°C after ice melt in late spring/early summer to 19°C in July. Juvenile salmon were found in AYK estuaries from early May until August or September, but to date no information is available on their residence duration or survival probability. Chum salmon were the most abundant juvenile salmon reported, ranging in percent catch from <0.1% to 4.7% and most research effort has focused on this species. Abundances of Chinook salmon, sockeye salmon O. nerka, and pink salmon O. gorbuscha varied among estuaries, while coho salmon O. kisutch juveniles were consistently rare, never amounting to more than 0.8% of the catch. Dietary composition of juvenile salmon was highly variable and a shift was commonly reported from epibenthic and neustonic prey in lower salinity water to pelagic prey in higher salinity water. Gaps in the knowledge of AYK salmon estuarine ecology are still evident. For example, data on outmigration patterns and residence timing and duration, rearing conditions and their effect on diet, growth, and survival are often completely lacking or available only for few selected years and sites. Filling gaps in knowledge concerning salmon use and survival in estuarine and near-shore habitats within the AYK region will aid in assessing the relative roles of all habitats (freshwater to marine) in controlling salmon abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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