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Enregistrement W4301900889 · doi:10.1017/9781108349017.001

Introduction

2018· book-chapter· en· W4301900889 sur OpenAlexaff
Philippe Bourbeau

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent (measure theory)Computer scienceWorld Wide WebMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionWhat does it mean to be resilient in a societal or international context?Where does resilience come from?From which discipline was it "imported" into International Relations (IR)?If a particular government instrumentalises the meaning of resilience to its own benefit should scholars reject the analytical purchase of the concept of resilience as a whole?Does a government have the monopoly of understanding how resilience is defined and applied?This book addresses these questions.I develop a novel understanding of what resilience is and its added-value in world politics.To do so, I have chosen an approach that is both eclectic and multidisciplinary, borrowing insights from disciplines as varied as psychology, engineering, social work and ecology.A pluridisciplinary perspective on resilience moves away from a disciplinary silo and rather limiting understanding by legitimising and reinforcing a cross-disciplinary dialogue.It allows and encourages scholars to seek "external" correctives to their own literature gaps and go beyond in-field incomplete and reductive positions, as we shall see later.Resilience in IR is not new.For example, in the 1990s Robert Powell underscored that for neoliberal institutionalism "international institutional history matter," i.e. that "the cost of changing or constructing new regimes thus gives existing regimes some resilience to shifts in the balance of power." 1 Peter Hasenclever and his colleagues contend that international institutions may be more effective or less, and "more or less robust (or resilient)."For them, "regime robustness (resilience) refers to the 'staying power' of international institutions in the face of 1 Powell, Robert, "Anarchy in

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3680,164

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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