SOURCES OF RESISTANCE OF SPRING BARLEY TO HARMFUL ORGANISMS IN COMBINATION WITH VALUE ECONOMIC FEATURES
Notice bibliographique
Résumé
During 2013-2016, resistance to biotic factors (head smut, barley blotches, corn flies) and valuable economic features (yield capacity, plant performance, 1000-grain weight, protein and starch contents) of 150 barley accessions of different geographic origin were determined on provocative background of frit flies and leaf diseases as well as on artificial infection of head smut. Sources of resistance to harmful organisms in combination with economic characteristics (yield capacity of 1 m2 – 64.8-95.0% related to the standard; plant performance – 80.1-136.4% related to the standard; 1000-grain weight- 40.8-56.3 g; protein content – 12.1-15.2%; starch content – 57.8-60.7%) were considered as valuable for breeding programs: in particular, 7 accessions with high resistance to head smut (resistance score 8 -9 points) – ‘Naran’, ‘Yasnyy’, ‘Shchedryy’, ‘Nemchinovskiy 36’, and ‘Buyan’ from Russia, ‘Statok’ from Ukraine and ‘AC Ranger’ from Canada; 1 accession with resistance to barley blotches (resistance score 5 points) - 08-696 from Ukraine; 3 accessions with group resistance (to head smut and barley blotches; resistance scores 9/8 and 6/5 points, respectively) – ‘CDC Mindon’, ‘Ascension’ and ‘Sedna’ from Canada; 1 accession with complex resistance (to head smut, barley blotches and frit flies; resistance score 9, 5 and 5, respectively) – ‘Skhidnyi’ from Ukraine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».