Proceedings of the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology Annual Scientific Meeting 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several regions around the world continue to see increases in the prevalence of asthma and its symptoms; however, in our population the studies are scarce.On the other hand, the population of late adolescents has rarely been analyzed.Thus, this study was conducted to determine the trend of the prevalence of asthma and its symptoms in late adolescents over a period of 7 years.Methods: Two cross-sectional population-based studies were conducted in 2009 and 2016 in Mexican adolescents, aged 15-18 years.Prevalence of asthma and its symptoms, allergic rhinitis and atopic dermatitis were compared between both studies.The data was obtained through the questionnaire proposed by The International Study of Asthma and Allergies in Childhood.An analysis for linear trend for proportions (Mantel-Haenszel) was performed.Results: In 2009, 1600 adolescents were included, and in 2016, 1992 were included.In general, the presence of wheezing at any time during the previous year increased significantly between 2009 and 2016 (12.8% vs. 20.1% and 7.3% vs. 10.3%, p < 0.001 and 0.002, respectively).The prevalence of asthma increased from 7.8% in 2009 to 12.7% in 2016 (p < 0.001).In addition, the prevalence of allergic rhinitis (4.5% vs 9.0%) and atopic dermatitis (3.8% vs 5.2%) also suffered marked increases (p < 0.001 and 0.042, respectively).Conclusions: The prevalence of asthma and some of its symptoms in late adolescents increased substantially in the previous 7 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,016 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».