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Enregistrement W4301927349

Psychometric properties of the Patient Dignity Inventory in an acute psychiatric ward: an extension study of the preliminary validation

2018· article· en· W4301927349 sur OpenAlexaboutno aff
Di Lorenzo R, P Ferri, C Biffarella, G Cabri, E Carretti, G Pollutri, L Spattini, Del Giovane C, Chochinov HM

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtension (predicate logic)DignityPsychiatryPsychologyPsychometricsClinical psychologyMedicineComputer sciencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rosaria Di Lorenzo,1 Paola Ferri,2 Carlotta Biffarella,2 Giulio Cabri,3 Eleonora Carretti,4 Gabriella Pollutri,5 Ludovica Spattini,5 Cinzia Del Giovane,6 Harvey Max Chochinov7 1Psychiatric Intensive Treatment Facility, Mental Health Department, Azienda USL, Modena, Italy; 2Department of Diagnostic, Clinical and Public Health Medicine, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy; 3Service of Psychiatric Diagnosis and Treatment, Mental Health Department, Azienda USL, Modena, Italy; 4School of Nursing, University of Modena and Reggio Emilia, Italy; 5School of Specialization in Pscyhiatry, Faculty of Medicine, University of Modena and Reggio Emilia, Italy; 6Faculty of Medicine, Institute of Primary Care (BIHAM), University of Bern, Bern, Switzerland; 7Department of Psychiatry, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada Background: During the last decades, dignity has been an emerging issue in mental health since its ethical and therapeutic implications became known. This study is an extension of the preliminary validation of the Patient Dignity Inventory (PDI) in a psychiatric setting, originally designed for assessing perceived dignity in terminal cancer patients. Methods: From October 21, 2015 to December 31, 2016, we administered the Italian PDI to all patients hospitalized in an acute psychiatric ward, who provided their consent and completed it at discharge (n=165). We performed Cronbach’s alpha coefficient and principal factor analysis. We administered other scales concomitantly to analyze the concurrent validity of PDI. We applied stepwise multiple linear regression to identify the patients’ demographic and clinical variables related to the PDI score. Results: Our response rate was 93%, with excellent internal consistency (Cronbach’s alpha coefficient=0.94). The factorial analysis showed three factors with eigenvalue >1, which explained >80% of total variance: 1) “loss of self-identity and anxiety for the future”, 2) “concerns for social dignity and spiritual life”, and 3) “loss of personal autonomy”. The PDI and the three factor scores were positively and significantly correlated with the Hamilton Scales for Depression and Anxiety but not with other scale scores. Among patients’ variables, “suicide risk” and “insufficient social and economic condition” were positively and significantly correlated with the PDI total score. Conclusion: The PDI can be a reliable tool to assess patients’ dignity perception in a psychiatric setting, which suggests that both social and clinical severe conditions are closely related to dignity loss. Keywords: dignity perception in psychiatry, patient dignity inventory, patients hospitalized in an acute psychiatric ward, severe psychiatric diseases, suicide risk, insufficient social and economic condition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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