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Enregistrement W4301953555 · doi:10.4171/owr/2006/12

Discrete Differential Geometry

2006· article· en· W4301953555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOberwolfach Reports · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeometryDifferential geometryDifferential (mechanical device)Discrete geometryMathematicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The workshop Discrete Differential Geometry , organized by Alexander I. Bobenko (Berlin), Richard W. Kenyon (Vancouver), John M. Sullivan (Berlin) and Günter M. Ziegler (Berlin), was held March 5th to March 11th, 2006. The meeting was very well attended, with almost 50 participants, from as far away as Australia and China. Discrete differential geometry is a new and active mathematical terrain where differential geometry (providing the classical theory for smooth manifolds) and discrete geometry (concerned with polytopes, simplicial complexes, etc.) meet and interact. Problems of discrete differential geometry also naturally appear in (and are relevant for) other areas of mathematics. Moreover, the process of discretizing notions, problems and methods from the smooth theory often brings out new connections and interrelations between different areas. The workshop at Oberwolfach brought together researchers with a wide variety of backgrounds, including of course discrete geometry and differential geometry, but also integrable systems, combinatorics, mathematical physics and geometry processing. The exchange of ideas among different subfields helped to build new bridges between these mathematical communities. Discrete differential geometry can be said to have arisen from the observation that when a notion from smooth geometry (such as the notion of a minimal surface) is discretized “properly”, the discrete objects are not merely approximations of the smooth ones, but have special properties of their own which make them form in some sense a coherent entity by themselves. The discrete theory would seem to be the more fundamental one: The smooth theory can always be recovered as a limit, while there seems to be no natural way to predict from the smooth theory which discretizations will have the nicest properties. One case where these ideas seem particularly well-developed is for geometries described by integrable systems. The notion of a discrete integrable system as given by consistency on a cubic lattice has already shed new light on classical, smooth integrable systems. Another theme which arose repeatedly during the workshop was that of circle patterns and sphere packings. These can be used to discretize conformal maps, isothermic surfaces, and elastic bending energy. Since a computer works with discrete representations of data, it is no surprise that many of the applications of discrete differential geometry are found within computer science, particularly in the areas of computational geometry, graphics and geometry processing. The workshop brought theoreticians together with people interested in these and other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle