Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Integrating care is a developing feature of provincial health delivery in Canada for those with chronic conditions. The purposes of this project were to review the conceptual understandings underlying integrated care, examine the features of models of cost-effective care for the elderly, and then ascertain to what extent Canadian provinces were implementing these features.Method: These goals were accomplished through a review of the integrated care literature followed by a survey of the Canadian provinces. A pre-tested questionnaire was sent to each of the ten provincial Ministries of Health in 2008. The questionnaire collected basic background information and then asked a series of open- and close-ended questions about each of the best practice features of integrated care as found in the literature review.Results: System improvements in integrating care for the elderly are being implemented in Canadian provincial health care systems. There has been substantial improvement in the delivery of case management services but the supply of some community services could be improved. As well, the linkages amongst primary, acute and community care remain weak.Discussion and conclusion: Providing an adequate supply of services is an ongoing issue in many provinces and could be the result of either inadequate funding and/or poor targeting of scarce resources. While it is promising that so many provinces are starting to break down the silos amongst types of health care service providers, much remains to be accomplished. These issues are at the core of integrating care and are among the challenges being faced by other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».