Notice bibliographique
Résumé
Someone once said, tell me where you're from and I'll tell you who you are.The environment we live in, both built and natural, frames and forms us.This issue of the Journal of Cultural Research in Art Education is focused on the constructed environment, both in its physical manifestations and in the environment we construct and inhabit in our hearts and minds.The natural environment is becoming a smaller and smaller part of our world ( does any environment exist that's not in some pait formed by humans?), and the built environment looms ever larger.And as we construct it, so it constructs us.Terraced farm plots on hillsides; brownstones and subways; ranch-style homes with chem-green lawns; cobblestone streets, courtyards and plazas; corrugated steel walls and snow drifts: the environments that frame and define us as Spanish or British Columbian or Inuit or proud citizens of Eugene, Oregon, or Tribeca, provide the big context for our character.The things we bump into in those contexts help make us into baseball players or accountants or art educators.Whether consciously or not, we shape the environment with our values, and in turn, our environment shapes our values and the values of our children and our children's children.It is my hope that by making conscious the values that underlie and imbue our constructed environments, through critical aesthetic inquiry, we can gain insights into developing and maintaining healthy environments that sustain us body and soul.Toward that end the articles in this issue of the Journal of Cultural Research in Art Education focus of the socially embedded aesthetics of the places we live-both physical and social.B. Stephen Carpenter addresses Pat's Barber Shop, the place where he not coincidentally gets his own hair cut, as an example of hypertext that framed properly is an educational environment that offers a lot of insight art education's concerns in an era of visual culture.Lisa Waxman focuses on third places, in the form of coffee shops where everyone-well some people, anyway-know your name.Kristin Congdon, Steve Teicher, and Adrienne Engell address the use of technologies to portray local heritage on a bus system.Mary Stokrocki and Mariusz Samoraj describe and analyze a Polish "green school" experience.Debrah Sickler-Voigt reports on teaching and learning centered around so-called at risk kids mentored by self taught artist 0. L. Samuals.Michelle Kraft addresses equality and inclusion for students with special needs in terms of creating a communitarian environment.Jack Richardson takes on the structures of art education as rigidified community values through the lens of
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,275 | 0,159 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».