Does Exporting Improve Matching? Evidence from French Employer-Employee Data
Notice bibliographique
Résumé
Does opening a market to international trade affect the pattern of matching between firms and workers? This paper answers this question both theoretically and empirically in three parts. We set up a model of matching between heterogeneous workers and firms in which variation in the worker type at the firm level exists in equilibrium only because of the presence of search costs. When firms gain access to the foreign market, their revenue potential increases. When stakes are high, matching with the right worker becomes particularly important because deviations from the ideal match quickly reduce the value of the relationship. Hence, exporting firms select sets of workers that are less dispersed relative to the average. We then document a novel fact about the hiring decisions of exporting firms versus non-exporting firms in a French matched employer-employee dataset. We construct the type of each worker using both a traditional wage regression and a model-based approach and construct measures of the average worker type and worker type dispersion at the firm level. We find that exporting firms feature a lower type dispersion in the pool of workers they hire. This effect is comparable and larger than the common finding in the literature that exporters pay higher wages because, among other factors, they employ better workers. The matching between exporting firms and workers is even tighter in sectors characterized by better exporting opportunities as measured by foreign demand or tariff shocks. Finally, we show that revenue loss is lower relative to the optimum allocation for exporting and more productive firms. This analysis is suggestive of the potenti al presence of additional gains from trade due to improved sorting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».