Perceived mental health, work, and life stress in association with the amount of weekly alcohol consumption among Canadian adults who have ever drank
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excess alcohol consumption has multifaceted adverse impacts at individual, household, and community levels. The study primarily aims at assessing the role of perceived health and stress in alcohol consumption among adults in Canada who have ever drank. METHODS: The study was conducted based on a total of 35,928 Canadian adults aged 18 and above who have ever drank, extracted from the 2017-2018 Canadian Community Health Survey (CCHS) data. A mixed-effect Negative Binomial (NB) regression model was used to determine the effects of three key risk factors (perceived mental health, life stress, and work stress) in association with the self-reported number of weekly alcohol consumption, controlling for other variables in the model. RESULTS: The study found that regular alcohol consumption among ever drank Canadian adults is high, with the self-reported number of weekly alcohol consumption ranging from 0 to 210. The results of adjusted mixed-effect NB regression showed that the expected mean of alcohol consumption was significantly higher among those with a poorer perception of mental health, higher perceived work, and life stress. Nonsmokers have a much lower mean score of alcohol consumption compared to those who smoke daily. There was a significant interaction between racial background and the three key predictors (perceived mental health, life stress, and work stress). CONCLUSION: Given the reported perceived health and stress significantly impacts alcohol consumption, the findings suggested improving individual/group counseling, and health education focusing on home and work environment to prevent and manage life stressors and drivers to make significant program impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».