Predictors of taxonomic splitting and its role in primate conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Species are the main unit used to measure biodiversity, but different preferred operational criteria can lead to very different delineations. For instance, named primate species have more than doubled in number since 1982. Such increases have been partly attributed to a shift away from the “biological species concept” (BSC) in favor of less inclusive species criteria. Critics of recent changes in primate taxonomy have suggested taxonomic splitting may be biased toward certain clades and have unfavorable consequences for conservation. Here, we explore predictors of taxonomic splitting across primate taxa since the initial shift away from the BSC nearly 40 years ago. We do not find evidence that net diversification rate, the rate of lineage formation over evolutionary time, is significantly linked to splitting, contrary to expectations if new species concepts and taxonomic methods identify incipient species. We also do not find evidence that research effort in fields where work has been suggested to motivate splitting is associated with increases in species numbers among genera. To test the suggestion that splitting groups is likely to increase their perceived risk of extinction, we test whether genera that have undergone more splitting have also observed a greater increase in their proportion of threatened species since the initial shift away from older taxonomic methods. We find no cohesive signal of taxonomic splitting leading to higher threat probabilities across primate genera. Thus, our analysis suggests that the threat statuses of primate species are not being overwhelmingly driven by splitting. Regardless, we echo warnings that it is unwise for conservation to be reliant on taxonomic stability. Species (however defined) are not independent from one another, thus, monitoring and managing them as such may not meet the overarching goal of conserving biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».