Thyroid-stimulating hormone and the risk of Alzheimer's disease: an ADNI cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The association of thyroid function with Alzheimer's disease (AD) is controversial. This study mainly aimed to investigate the association between thyroid-stimulating hormone (TSH) and the risk of AD. Methods: We investigated the cross-sectional association between TSH and cognition, cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers, and neuroimaging by linear regression models. The association between TSH and the risk of MCI conversion to AD within four years was measured by Cox proportional hazards models. Additionally, we investigated the interaction effects between TSH and sex in analyses. Results: A total of 476 participants who measured plasma TSH at baseline were included in the analyses, comprising 49 cognitively normal (CN), 336 mild cognitive impairment (MCI), and 91 AD. Within four years of follow-up, 160 MCI participants converted to AD. No associations were found between TSH and cognition and AD biomarkers. There existed sex differences in the association between TSH within the normal range and the risk of AD (p for interaction = 0.043). The highest tertile of TSH within the normal range significantly increased the risk of AD in female compared to the lowest tertile (HR = 2.62, p = 0.021). TSH was not associated with the risk of AD in male. Conclusions: High plasma levels of TSH within the normal range were associated with an increased risk of AD in female but not in male.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».