Ceftazidime-avibactam activity against Gram-negative respiratory isolates collected between 2018 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to assess the in vitro activity of ceftazidime-avibactam (CAZ-AVI) and a panel of comparator agents against isolates of Enterobacter spp., Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, and Pseudomonas aeruginosa collected in 2018 and 2019 by different centres worldwide from patients with respiratory tract infections. METHODS: Susceptibility and minimum inhibitory concentration (MIC) of all organisms were determined using broth microdilution methodology for CAZ-AVI, and a panel of comparator antimicrobial agents by a central reference laboratory according to Clinical and Laboratory Standards Institute guidelines and European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing guidelines. RESULTS: 8 µg/ml). CAZ-AVI was also active (susceptibility >85%) against MDR isolates for all organisms except P. aeruginosa. Only a small proportion (<10%) of all isolates of Enterobacter spp. and E. coli were identified as XDR compared to isolates of K. pneumoniae and P. aeruginosa isolates (>20%). Susceptibility to CAZ-AVI was high (>70%) among XDR isolates of Enterobacter spp., K. pneumoniae, and E. coli, compared to P. aeruginosa (<70%). Among the comparator agents, only colistin showed consistent activity across all the organisms (>85%). CONCLUSION: Gram-negative respiratory isolates collected in 2018-2019 showed high susceptibility to CAZ-AVI; CAZ-AVI represents a potential treatment option against infection caused by these organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».