Analysis of Path Distribution Characteristics and Safety Impact of Pedestrians Crossing in the Advance Right-Turn Lane
Notice bibliographique
Résumé
Pedestrian crossing chaos has become one of the significant problems of urban traffic nowadays, and the irregular behavior of pedestrians affects traffic operation and regional safety to a certain extent. Aiming at the safety of pedestrian crossing in the advance right-turn lane, the pedestrian path deviation (PPD) is proposed to quantitatively describe the pedestrian crossing path deviation and analyze the impact of PPD on pedestrian crossing safety. With four advance right-turn lanes at an intersection in Qingdao as the investigation site, the spatiotemporal information of pedestrians and motor vehicles is collected to analyze the characteristics of pedestrian path distribution and the influencing factors of pedestrian crossing under the factors of traffic flow and environment. The pedestrian-vehicle conflict characteristics are analyzed from the perspective of conflict rate and deceleration-to-safety. The severity level of human-vehicle conflict is classified according to the cumulative frequency of safety deceleration, and the severity model of human-vehicle conflict based on ordered probit is established. The results show that buildings such as large shopping malls and transportation hubs have an attractive effect on pedestrians. Under the influence of unilateral buildings, the proportion of irregular use of pedestrian crosswalks reaches 46.9%. There is a significant positive correlation between pedestrian flow and PPD index, and the increase of pedestrian flow causes the aggravation of pedestrian path deviation. The results of the analysis of PPD with pedestrian-vehicle conflict rate and conflict severity show that the increase of PPD significantly increases the risk of pedestrian-vehicle conflict occurrence; in addition, motor vehicle speed and PPD have significant effects on the severity of pedestrian-vehicle conflict, and the increase of both vehicle traffic speed and PPD causes the aggravation of the severity level of pedestrian-vehicle conflict. Combined with the above findings, the PPD index has some value in quantifying pedestrian spatial violations as well as regional safety evaluation, and the findings can provide theoretical guidance for the establishment of traffic facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».