Strategies for engaging senior citizens and their informal caregivers in health policy development: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Care for senior citizens is a global policy issue. There has been limited focus on senior citizen and informal caregiver engagement in policy development. Encouraging senior citizen participation through active engagement in the policymaking process enhances the provision of better services and the creation of responsive policies and is critical to better healthcare. Accordingly, this review aims to map the available evidence to provide an overview of strategies for engaging senior citizens and informal caregivers in health policy development. METHODS AND ANALYSIS: A scoping review will be conducted. This study will use the updated methodological guidance for conducting a scoping review developed by the Joanna Briggs Institute. This review aims to answer the question: 'What is known in the literature about strategies for engaging senior citizens and informal caregivers in health policy development?' Titles and abstracts will be screened to determine eligibility for full-text review based on already established eligibility criteria. Data will be extracted from relevant articles. A summary of extracted data will be presented. The results will be interpreted within the Multidimensional Framework for Patient and Family Engagement in Health and Healthcare. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical review is not required as scoping reviews are a form of secondary data analysis that synthesises data from publicly available sources. Findings from this proposed review will be disseminated in conferences and to the global scientific community through published academic papers in reputable health policy-related journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».