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Enregistrement W4302011884 · doi:10.32920/ryerson.14655297.v1

A Plan for the People - A critical discourse analysis of the campaign platform and victory speech of Premier Doug Ford (2018-2019)

2022· preprint· en· W4302011884 sur OpenAlexaboutno aff
Giustino Zambito

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulismVictoryEliteIdeologyPoliticsDemocracyPolitical scienceRhetoricPolitical economySociologyMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent success of populist politicians in liberal democracies has influenced scholars in the field of political communications to define and categorize populism. The term “populism” has become recognized as a matter of concern when debating the future stability of democracy. It has been used to explain unprecedented wins in recent politics, such as Donald Trump’s victory in the 2016 United States Presidential Election. (Lahiti, 2018) It has also been associated with various socio-political and cultural changes over the past decades, more recently, the 2015 Syrian Refugee Crisis. (Abdalla, 2017) Populism is recognized as elusive, episodic, and relatively versatile in liberal democracies. (Mudde, 2004) This proposes the question of how has populist rhetoric become so effective in contemporary politics? According to Mudde (2004), populism is a thin-centered ideology that, "considers society to be ultimately separated into two homogeneous and antagonistic groups, ‘the pure people' versus ‘the corrupt elite,' and which argues that politics should be an expression of the volonté générale (general will) of the people.” (p.543) This definition is interpreted that within society, there are two distinct groups that coexist, ‘the people' and ‘the elite.' Mudde’s definition of populism will be used in this research, as the division of two homogeneous and antagonistic groups is prevalent in the case of Ontario. Moreover, as it will be discussed further in this research, the process of identifying who ‘the people' and ‘the elite’ are is central to creating divisive groups in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0160,012
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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