Bloor Bike Lanes: Assessing The Economic Impact Of Bike Lanes In The Planning Of A 21st Century Street
Notice bibliographique
Résumé
Cycling and cycling-specific infrastructure are timely topics that addresses the mounting need for an improved and sustainable transportation network in Canadian cities (Litman & Burwell, 2006). The accompanying need for increased regulation and appropriate space in the public realm has resulted in cyclists gaining their right to access public space through the installation of bike lanes in cities like Toronto (Ellison, 2013). In 2016, the City of Toronto adopted the Cycling Network Ten Year Plan (hereafter: the Plan), a comprehensive roadmap directing the city towards a bicycle-friendly transportation grid. The Plan represents Toronto’s commitment to building an integrated transportation network serving the needs of cyclists. The Plan’s mandate is trifold: connect the gaps in the existing cycling network, grow the cycling network, and renew the quality of existing cycling routes (City of Toronto Transportation Services, 2016b). In addition, in 2016, Toronto City Council approved the Bloor Street Bike Lane Pilot Project, a one-year project along a major transportation corridor that includes Line 2 of the city’s subway line. The Bloor Street Bike Lane Pilot is identified as a priority corridor in the Plan. As part of the evaluation, a major corridor study will assess the implementation of cycling-specific infrastructure across Bloor Street (City of Toronto Transportation Services, 2016a).The City of Toronto Transportation Services will present the Bloor Pilot Bike Lanes Evaluation Report to City Council in Fall 2017; the evaluation report will in part assess the economic impact of bike lanes on the study corridor. While there is a growing base of grey literature that demonstrates the relationship between cyclists, bike lanes, and economic vitality, it is not as well documented in the academic literature. Bloor Bike Lanes: assessing the economic impact of bike lanes in the planning of a 21st Century Street synthesizes interdisciplinary research, exploring the role of bike lanes in a changing urban landscape through the context of Bloor Street.This report speaks to a growing trend in bicycle ridership (Mitra et al., 2016) and acknowledges the value of bike lanes to the contemporary city. In Toronto’s planning of a street network that facilitates movement, growth, dynamism, and interaction among diverse road users, this report contributes to this discussion by articulating the importance of bicycle-friendly streets. This is the primary objective of this report. The Toronto Centre for Active Transportation (TCAT) in collaboration with the Toronto Cycling Think & Do Tank at the University of Toronto, have partnered to undertake a study evaluating the economic impacts of the Bloor Street bike lanes on local business (2015). This report speaks to their work by synthesizing existing and recent literature about the economic vitality associated with bike lanes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».