Warmer winters are reducing potential ice roads and port accessibility in the Pan-Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transportation in the Pan-Arctic winter is highly dependent on ice roads, which are affected by surface air temperatures and snow cover. In the context of polar increased warming, there is an urgent need to quantify the uncertainties of ice roads and their contribution to terrestrial transport. We evaluated the spatiotemporal characteristics of potential ice road changes by calculating four indicators: potential ice road area (PIRA), potential ice road days (PIRDs), potential ice road onset date (PIROD), and potential ice road end date (PIRED) from October to May, 1979–2017. Taking port accessibility as an example, we constructed a port accessibility model to quantify the contribution of potential ice roads to terrestrial transport. All four indicators showed significant ( p < 0.05) reductions in potential ice roads. PIRA experienced the largest share of losses in May (∼25%) and the sharpest reductions in April (2.77 × 10 4 km 2 yr −1 ). PIRDs were shortened by an average of 0.41 d yr −1 , and delayed PIROD (0.28 d yr −1 on average) was more severe than advanced PIRED (0.21 d yr −1 on average). A stability analysis showed that potential ice roads were changing from suitable to unsuitable during November to May. Between December and April, potential ice roads can increase port accessibility by more than 24 h in Canadian Arctic and Siberia and by more than 9 h in Alaska. However, the contribution of potential ice roads has reduced over the past decades, especially in Nunavut. The results provide insights into changes in potential ice roads in the Pan-Arctic and suggest that remote land accessibility has decreased significantly with warmer winters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».