Effects of generations in captivity and elevated rearing temperature on Ontario hatchery brook trout ( <i>Salvelinus fontinalis</i> ) fry quality and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With increasing environmental temperatures causing concern for the status of freshwater fishes, captive breeding programs may become increasingly important for conservation efforts as well as to support fisheries. Although captive broodstocks provide reliable gamete sources for production stocking, prolonged generations under hatchery conditions selection for hatchery conditions (domestication) and reduced phenotypic plasticity to novel environmental stressors. We assessed the effects of rearing temperature and number of generations spent in captivity on the survival and quality (indicated by lack of malformations) of long-term (F 20+ ) and newly-captive (F 1 ) strains of Ontario hatchery brook trout ( Salvelinus fontinalis ) with shared genetic history. We found that elevated temperatures decreased likelihood of survival between the hatched and fry stages. Additionally, we found that elevated temperature reduced fry quality of F 1 fish whereas F 20+ fish were less thermally sensitive, suggesting no reduction in plasticity due to captivity. The combined effects of elevated rearing temperatures and number of hatchery generations suggest that selection for captivity can occur rapidly (in one generation) even under benign conditions, and that additive stressor effects of captivity and temperature may impact newly established strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».